EĞİTİM
Ders Detayı

ELE 677 İletişimde Sinyal İşleme
2017-2018 Güz dönemi bilgileri

Ders bu dönem açık değil

Dersin zamanlama bilgileri haftalık ders programından elde edilmektedir. Ders geçici olarak belirli bir hafta için ertelenmiş ya da zamanı değişmiş olabilir. Dersin o haftaki kesin zamanlama bilgileri için dersin sorumlusuna başvurulmalı ve/veya duyurular takip edilmelidir.

Ders tanım tabloları Hacettepe Üniversitesi AKTS Ders Kataloğu sitesinden (http://ects.hacettepe.edu.tr) gerçek zamanlı olarak alınıp gösterilmektedir. Oluşabilecek hatalar için lütfen orijinal siteyi kontrol ediniz.

ELE677 - İLETİŞİMDE SİNYAL İŞLEME

Dersin Adı Kodu Yarıyılı Teori
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Yerel Kredi AKTS
İLETİŞİMDE SİNYAL İŞLEME ELE677 Herhangi Yarıyıl/Yıl 3 0 3 8
Önkoşul(lar)-var iseYok.
Dersin DiliTürkçe
Dersin TürüSeçmeli 
Dersin verilme şekliYüz yüze 
Dersin öğrenme ve öğretme teknikleriAnlatım
Soru-Yanıt
Sorun/Problem Çözme
 
Dersin sorumlusu(ları)Doç.Dr. Cenk Toker 
Dersin amacıBu dersin amacı öğrencilere haberleşme sistemlerinde kullanılan kanal kestirme ve denkleştirme tekniklerini aktarmak ve yeni nesil haberleşme sistemlerinde kullanılan OFDM tekniği ve ilgili konuların detaylarını vermektir. 
Dersin öğrenme çıktıları
  1. Kanal kestirimi ve denkleştirmenin ne olduğunu ve neden gerektiğini öğretmek
  2. Çeşitli kanal kestirme ve denkleştirme tekniklerini tanıtmak, avantaj ve dezavantajlarını göstermek
  3. OFDM tekniğinin ne olduğunu, nerede ve neden kullanılabileceğini, kısıtlarını öğretmek
Dersin içeriğiHaberleşme kanallarının karakteristikleri,
Kanal Kestirme: Eniyi Doğrusal Yansız Kestirici, Enküçük ortalama hata karesi kestirici,
Kanal Denkleştirme: Enyüksek Benzerlikli Dizi Bulucu (Viterbi Algoritması), ZF ve MMSE/DFE denkleştiriciler, uyarlamalı denkleştiriciler, kör denkleştiricilere giriş,
OFDM: OFDM sinyalleşme tekniği, OFDM?de kanal kestirimi ve denkleştirme, OFDM ile ilgili konular (PAPR, ICI, Uyarlamalı kiplenim)
 
KaynaklarProakis, Digital Communications, McGrawHill
Molisch, Wireless Communications, Wiley
Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory, Prentice Hall
Haykin, Communication Systems, Wiley
Haykin, Adaptive Filter Theory, Prentice Hall
Goldsmith, Wireless Communications, Cambridge Univ. Press
Tse and Viswanath, Fundamentals of Wireless Communications, Cambridge Univ. Press
Proakis and Salehi, Communication Systems Engineering, Prentice Hall
Rappaport, Wireless Communications: Principles and Practice, Prentice Hall
Haykin and Moher, Modern Wireless Communications, Prentice Hall
Sklar, Digital Communications: Fundamentals and Applications, Prentice Hall
Oppenheim and Schafer, Discrete-Time Signal Processing, Prentice Hall
Hayes, ?The Viterbi Algorithm Applied to Digital Data Transmission?, IEEE Comm.Mag., pp. 26-32, May 2002
Casas, et al., DFE Tutorial, http://www.ece.osu.edu/~schniter/pdf/dfetutorial.pdf
 

Haftalara Göre İşlenecek Konular

HaftalarKonular
1. HaftaHaberleşme kanallarının karakteristikleri
2. HaftaKanal Kestirimi
3. HaftaKanal Kestirimi
4. HaftaKanal Kestirimi
5. HaftaKanal Denkleştirme (MLSE+ZF)
6. HaftaKanal Denkleştirme (MMSE)
7. HaftaKanal Denkleştirme (DFE, Uyarlamalı Denkleştirme)
8. HaftaAra Sınav
9. HaftaOFDM
10. HaftaOFDM
11. HaftaOFDM
12. HaftaÇok kullanıcılı haberleşme
13. HaftaÇok kullanıcılı haberleşme
14. HaftaDönem Projesi Sunumları
15. HaftaGenel Sınav
16. HaftaGenel Sınav

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl içi çalışmalarıSayısıKatkı Payı %
Devam (a)00
Laboratuar00
Uygulama00
Alan Çalışması00
Derse Özgü Staj (Varsa) 00
Ödevler620
Sunum00
Projeler120
Seminer00
Ara Sınavlar120
Genel sınav140
Toplam100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı060
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı0100
Toplam160

AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu

Etkinlikler Sayısı Süresi Toplam İş Yükü
Ders Süresi 14 3 42
Laboratuvar 0 0 0
Uygulama000
Derse özgü staj (varsa)000
Alan Çalışması000
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb)14570
Sunum / Seminer Hazırlama000
Proje000
Ödevler13565
Ara sınavlara hazırlanma süresi12929
Genel sınava hazırlanma süresi13434
Toplam İş Yükü4376240

Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi

D.9. Program YeterlilikleriKatkı Düzeyi*
12345
1. Elektrik ve Elektronik Mühendisliği'nin gerektirdiği temel bilgilerin yanı sıra Elektrik ve Elektronik Mühendisliği'nin belirli alanlarında geniş ve derin bilgiye sahiptir.  X  
2. Matematik, Fen Bilimleri ve Elektrik ve Elektronik Mühendisliği alanlarındaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanarak ileri düzeyde analiz ve sentez yeteneği gerektiren karmaşık mühendislik problemlerini çözer.    X
3. Bilimsel literatürü takip eder, yorumlar ve mühendislik problemlerinin çözümünde etkin olarak kullanır X   
4. Araştırma tasarlar, yapar, sonuçları analiz eder ve yorumlar.  X  
5. Proje tasarlar, planlar ve yönetir; disiplinlerarası çalışmalarda liderlik yapabilir. X   
6. Problem çözümlerinde yeni ve özgün fikirler üretir. X   
7. Karmaşık, sınırlı ya da eksik verileri analiz edip anlamlı sonuçlar çıkartabilir, disiplinler arası çalışmalarda bu becerisini kullanabilir. X   
8. Teknolojik gelişmeleri takip eder, kendisini geliştirip yeniler, yeni durumlara kolay uyum sağlar.  X  
9. Uygulamalarının etik açıdan uygunluğunu ve sosyal ve çevresel etkilerini göz önüne alır.X    
10. Fikirlerini ve çalışmalarını yazılı veya sözlü olarak etkinlikle sunar; İngilizce'yi ileri düzeyde kullanır.X    

*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek

Genel Bilgiler | Ders ve Sınav Takvimleri | Ders ve Sınıfların Anlık Durumu
Lisans Programı | Açılan Dersler, Şubeleri ve Sorumluları | Haftalık Ders Programı | Dönemlik Sınav Programları | Kayıt için Gerekli Bilgiler | Önkoşullu ve Eşzamanlı Dersler | Staj için Gerekli Bilgi ve Belgeler | ELE 401-402 Bitirme Projesi Bilgileri | Diğer Yardımcı Belgeler | AKTS Ders Kataloğu | HÜ Öğrenci İşleri Dairesi
Lisansüstü Programı | Açılan Dersler ve Sorumluları | Haftalık Ders Programı | Dönemlik Final Sınav Programı | Lisansüstü Tez Savunma ve Seminer Takvimi | Kayıt için Gerekli Bilgiler | AKTS Ders Kataloğu - Yüksek Lisans | AKTS Ders Kataloğu - Doktora | HÜ Fen Bilimleri Enstitüsü